Sadece iki yıl önce yirmili yaşlardaki genç girişimciler tarafından kurulan Decagon’un yapay zeka ajanları, müşteri hizmetleri görevlerini yerine getirmek için 100’den fazla şirket tarafından kullanılıyor. Ancak bu genç girişimciler, köklü rakiplerle başa çıkabilir mi?

Decagon yapay zeka müşteri hizmetleri girişiminin 28 yaşındaki kurucu ortağı ve CEO’su Jesse Zhang, kendi küçük girişiminden 10 kat büyük halka açık şirketlerden gelen sert rekabete karşı gayet rahat. Forbes’un 2026 30 altı 20 listesinde yer alan Zhang, “Korkacak ne var ki?... Rekabet etmeyi seviyoruz. Kazanmaktan keyif alıyoruz” diyor. 

Bu açıkça görülüyor. Birkaç dakika önce, South of Market’taki ofislerinde, Zhang ve kurucu ortak Ashwin Sreenivas’ın 200 kişilik ekibi, bir ekip lideri yeni imzalanmış bir anlaşmayı duyurmak için satış gongunu çaldığında tezahüratlar ve alkışlarla ayağa kalktı. Panjur üretim devi Hunter Douglas, hasarlı parçalar için yedek sipariş etmek ve indirim ile garanti sorularını yanıtlamak gibi müşteri destek görevleri için Decagon’un yapay zeka yazılımını kullanmayı kabul etmişti.

1.5 milyar dolar değerleme

Decagon’ın kutlayacak çok şeyi var. Sadece iki yıl önce kurulan girişimin yapay zeka destekli müşteri hizmetleri ajanları; Notion, Bilt, Duolingo, Substack ve Rippling’in de aralarında bulunduğu 100’den fazla şirket tarafından ürünün nasıl çalıştığına dair soruları yanıtlamak, iadeleri işlemek, yedek sipariş etmek ve abonelikleri iptal etmek için kullanılıyor. Haziran ayında 1.5 milyar dolar değerlemeye ulaşan Decagon, Andreessen Horowitz, Accel ve Bain Capital Ventures gibi büyük risk sermayesi firmalarından 255 milyon dolar yatırım topladı. Şirket 2024’te yıllıklandırılmış 10 milyon dolar gelir elde etti ve bu yıl en az 30 milyon dolar yıllıklandırılmış geliri geçti. Forbes, Decagon’ın 2024 gelirinin 3 milyon dolar olduğunu ve 2025 sonuna kadar 12 milyon dolara doğru ilerlediğini tahmin ediyor. 

Müşteri hizmetleri uygulamaları çok yaygın

Bu yılın 2026 Forbes 30 altı 30 listesinde yapay zeka kategorisinde yer alan Zhang ve 30 yaşındaki Sreenivas, Forbes tahminlerine göre şirketin yaklaşık yüzde 25’ini ellerinde tutuyor. Bu da her bir kurucunun servetini yaklaşık 370 milyon dolara getiriyor. Müşteri hizmetleri, yapay zeka için en bariz uygulamalardan biri. Pazar büyük (2024’te 12 milyar dolar, MarketsandMarkets’e göre) ve otomasyona son derece açık. Sektör dev bir çalışan tutma kriziyle karşı karşıya; çoğu çağrı merkezinde ortalama yüzde 40 civarında çalışan devri yaşanıyor. İnsanlar çoğunlukla anlamsız soruları yanıtlamaktan ve kızgın müşterilerle uğraşmaktan nefret ediyor. Üstelik pahalılar. İşletmeler her zaman zaman ve maliyet tasarrufu sağlayacak yapay zeka çözümleri arıyor. Decagon ve benzerleri ise konuşması sinir bozucu olmayan çok daha akıllı yapay zeka vaat ediyor.

Decagon’ın yazılımı OpenaI, Anthropic ve ElevenLabs gibi üst seviye laboratuvarlardan alınan yapay zeka modellerinin bir karışımı üzerine kurulmuş. Şirket verileri üzerine eğitiliyor: Sık sorulan sorular, yardım merkezi blogları, kılavuzlar ve geçmiş konuşmalar. Bu ajanlar güçlü ses yapay zeka modelleri sayesinde müşterilerle doğal, insan benzeri konuşmalar yapabiliyor ve chat veya e-posta yoluyla sorulara ve şikayetlere yanıt verebiliyor. Kasım sonu itibarıyla 80 milyon konuşma gerçekleştiren ajanlar, dahili veri tabanlarına ve araçlara da erişebiliyor; böylece sipariş numarası veya hesap bilgileri gibi bilgilere otomatik olarak ulaşabiliyorlar. ajanların doğru yolda kalmasını sağlamak için Decagon, “ajan işletim prosedürü” adını verdiği bir sistem tasarlıyor. Bu, kimin sorduğuna bağlı olarak ajanların bilgiyi nereden alacağını ve belirli sorulara nasıl yanıt vereceğini belirten bir kılavuz. İşletmeler, Decagon’ın yapay zeka ajanlarının işlediği konuşma sayısına göre ücretlendiriliyor. Daha karmaşık müşteri soruları ve ses özellikleri daha yüksek maliyet getiriyor.