OpenAI'nin iş ürünlerinden sorumlu başkanı Olivier Godement, Unsupervised Learning podcast'inde yaptığı açıklamada, yapay zeka teknolojisinin ticari uygulamalarının en hızlı ve en derin dönüşümü yaratacağı alanları net bir şekilde sıraladı.

Godement'in listesine göre, Kodlama ve Müşteri Hizmetleri zaten bilinen hedeflerken, üçüncü ve en kritik alan "Yaşam Bilimleri" olarak öne çıkıyor.

AI dönüşümü ilaç ve biyoteknoloji sektöründe yaşanacak

Godement'e göre, AI'nın en büyük etkisi "eczacılık" veya "kimyagerlik" gibi mesleklerin kendisinden çok, ilaç ve biyoteknoloji araştırma-geliştirme (AR-GE) süreçlerinin tamamında yaşanacak.

Molekül Keşfi: Bir kimyagerin veya biyoloğun yıllarını alan yeni ilaç molekülü bulma süreci, yapay zeka sayesinde saniyelere düşecek.

Protein Katlanması: Bilim insanları için haftalar süren protein katlanması tahmini, AI ile dakikalar içinde gerçekleştirilebilecek.

Literatür Taraması: Milyonlarca bilimsel makalenin taranması ve özetlenmesi anında yapılarak, araştırmacının yüzlerce yıllık veri yığınından kurtulması sağlanacak.

Eczacı, kimyager, biyolog, biyoinformatikçi ve klinik araştırmacı gibi uzmanların büyük bir kısmı, 2027-2030 arasında ya iş tanımını değiştirecek ya da yapay zekânın doğrudan "yardımcısı" olacak.

Godement bu dönüşümü, "İlaç şirketleri için büyük bir bahis oynuyoruz. AI, yapılandırılmamış veriyi alıp kritik değişiklikleri tespit ediyor. İlaç geliştirme süresi aylardan yıllara düşecek," sözleriyle özetledi.

Yapay zeka yazılımcıların iş gücünü %70 azalttı

Kodlama alanı, yapay zekânın etkisini en hızlı gösterdiği yerlerden biri oldu.
GitHub Copilot gibi araçlar, giriş seviyesi yazılımcıların rutin ve tekrarlayan iş yükünü şimdiden yüzde 70 oranında azalttı.

Gelecekte yazılımcılar, kod yazmaktan daha çok AI'ya ne yazılacağını öğreten ve karmaşık sistemleri denetleyen uzmanlara dönüşecekler.