OpenAI CEO’su Sam Altman, Çinli girişim DeepSeek’in yapay zeka modelinin başarısını “etkileyici” olarak nitelendirirken, daha güçlü modeller sunacaklarını söyledi. DeepSeek’in düşük bütçeli başarısı teknoloji devlerini harekete geçirdi.

---

28 Ocak 2025, 23:00 Güncelleme: 28 Ocak 2025, 23:05

Çinli yapay zeka girişimi DeepSeek, geçtiğimiz hafta piyasaya sürdüğü R1 modeliyle Apple’ın App Store’unda zirveye yerleşti. ChatGPT’nin doğrudan rakibi olan model, OpenAI, Anthropic ve Meta’nın son sürümleriyle aynı seviyede bazı görevleri başarıyla yerine getiriyor. Üstelik bu başarı, düşük maliyetlerle sağlandı.

DeepSeek’in yükselişi teknoloji dünyasında büyük bir dalgalanmaya yol açtı. Nvidia hisseleri, yapay zeka modellerini eğitmek için kullanılan çiplerin talebinin düşebileceği endişesiyle yüzde 17 değer kaybetti ve şirketin piyasa değeri 600 milyar dolar azaldı.

"Yarış kızıştı"

OpenAI CEO’su Sam Altman, DeepSeek’in modelini “etkileyici” bulduğunu belirterek, “Bu fiyat aralığında sundukları gerçekten dikkat çekici. Ancak biz çok daha iyi modeller sunacağız. Yeni bir rakip olması canlandırıcı bir durum!” dedi. Altman, geçtiğimiz hafta SoftBank gibi yatırımcıların OpenAI için 500 milyar dolara kadar yatırım yapacağını duyurmuş ve bu bütçeyle yeni veri merkezleri kuracaklarını açıklamıştı.

Microsoft, Meta, Alphabet, Amazon ve Oracle da 2025 yılına kadar yapay zeka altyapısı için toplamda 310 milyar dolar ayırdı. Ancak DeepSeek’in düşük bütçeli başarısı, dev şirketlerin devasa harcamalarının sorgulanmasına yol açtı.

Toronto merkezli Cohere’in kurucusu Aidan Gomez, “Kazananlar en çok parayı harcayanlar değil, verimli çözümler bulanlar olacak” dedi.

"ABD'nin liderliği tehlikede"

DeepSeek’in ilerlemesi, ABD’deki teknoloji liderlerini harekete geçirdi. Eski ABD Başkanı Donald Trump, şirketin başarısını “endüstrilerimiz için bir uyanış çağrısı” olarak nitelendirerek, ABD teknoloji şirketlerinin rekabet gücünü artırması gerektiğini vurguladı.

DeepSeek’in başarısının arkasında, modelin veriler üzerinde seçici çalışmasını sağlayan yeni yöntemler yer alıyor. Şirket, en son R1 modelinde pekiştirmeli öğrenme tekniğini kullandı ve Meta’nın Llama modeli gibi açık kaynaklı yapay zeka araçlarını ince ayar için kullandı. Bu tekniklerin, düşük maliyetlerle yüksek performans sağladığı ifade edildi.

Yapay zeka yarışında yeni bir dönemeç

DeepSeek’in başarıları, yapay zeka geliştirme yöntemlerinin gözden geçirilmesine yol açtı. Nvidia’nın çiplerine olan talebin sınırsız olmayabileceği görülürken, Silikon Vadisi’ndeki dev şirketlerin gelecekteki stratejileri tartışılmaya başlandı. Moor Insights & Strategy CEO’su Patrick Moorhead, “Daha büyük çipler, daha büyük yapay zeka yetenekleri anlamına geliyordu. Ancak DeepSeek, bu düzeni değiştirdi” dedi.