Atono, ürün ekiplerinin yazılım geliştirme sürecini tek bir uçtan uca platformda toplamak için konumlanan bir çalışma alanı sunuyor. Platform, ürün, tasarım ve mühendislik ekiplerinin aynı bağlamda ilerlemesini hedefliyor ve dağınık araç setleri yerine planlama, geliştirme, yayınlama ve iyileştirme adımlarını tek akışta birleştiriyor.

Atono, planlama, geliştirme, yayına alma ve iyileştirme döngüsünü net bir ürün yaşam döngüsü olarak ele alıyor. Plan tarafında fikirleri yol haritasına taşıyan hikaye netleştirme ve görsel zaman çizelgeleri, kapsam ile zamanı birbirinden ayıran esnek bir planlamayla gereksinimleri berraklaştırıyor. Geliştirme tarafında yaşayan kullanıcı hikayeleri iş ilerledikçe evriliyor ve  yapay zeka destekli öneriler, tekrarları azaltmaya yardımcı oluyor. 

GitHub entegrasyonu ile ilerleme otomatik takip edilebiliyor. Yayına alma aşamasında kullanıcı segmenti ya da ortam bazında kontrollü yayınlar yönetiliyor ve geri alma süreci hızlanıyor. İyileştirme adımında yerleşik analitik ve yapay zeka ile örüntü tanıma özellikleri etkileşim trendlerini görünür kılıyor.

Platformun dikkat çeken katmanlarından biri olan Capy’de yer alan Ask Capy özelliği, tamamlanmış hikayeleri ve hataları okuyup doğal dilde sorulan sorulara yanıt veriyor. Üstelik yanıtın dayandığı kaynak hikaye ve hatalara bağlantı gösteriyor. Bu sayede yeni ekip üyeleri geçmiş kararları daha hızlı öğreniyor, ürün ve QA ekipleri beklenen davranışı doğrularken daha az bağlam kaybı yaşıyor. İlk sürümde çalışma alanı başına günlük 50 soru limiti bulunuyor ve Capy sohbet geçmişini 1 güne kadar tutuyor.

Atono, özellik bayrakları (yazılımda kullanılan kontrol katmanı) yaklaşımını hikayelerin içine gömerek işin bağlamından kopmadan yayın kontrolü yapılmasına olanak sağlıyor. Bayraklar, kod dağıtımı yapmadan özellikleri açıp kapatmaya, kademeli yayınlara ve risk yönetimine izin veriyor. Atono içinde bir hikayeye yeni bayrak eklenebiliyor ya da var olan bayrak uygulanabiliyor. Ayrıca sahiplik ve izinler üzerinden yönetim yapılabiliyor.  Feature engagement tarafında ise bir hikayeye bağlı özelliğin gerçek kullanımını tıklama ve benzeri olaylarla ölçen grafikler çıkıyor. Kullanımın ortam, müşteri, lokasyon gibi kırılımları izleniyor ve toplam kullanım ile zaman içindeki trendler karşılaştırılabiliyor.

Test ve raporlama sürecinde Atono Chrome eklentisi öne çıkıyor. Eklenti, tarayıcı içinden hata raporu açmayı, bayrak çevirmeyi ve kod değişikliği yapmadan kullanım takibi için tıklama eşlemeyi destekliyor. Hata raporlarında URL, işletim sistemi, tarayıcı görünümü, konsol ve ağ hataları gibi bağlamı otomatik ekleyerek ekiplerin kanıt toplama yükünü azaltıyor. Ayrıca dokümantasyonda Slack, GitHub ve Atono MCP Server entegrasyonları ile Linear ve Jira’dan içe aktarma akışları listeleniyor.