Haziran ayında yapay zeka alanındaki önemli gelişmeler, iş dünyasının geleceğini şekillendirecek nitelikteydi. London Tech Week’te konuşulan konulara, öne çıkan yapay zeka trendlerine ve bunların liderler için stratejik önemine gelin beraber göz atalım.

---

01 Temmuz 2024, 08:00 Güncelleme: 19 Aralık 2024, 10:34

London Tech Week etkinliği, Londra’nın yapay zekanın küresel merkezi olma isteğini pekiştirecek nitelikteydi. Salesforce’un 3 milyar dolarlık yapay zeka yatırımı ve Scale AI’ın Avrupa merkezini Londra’da kurma kararı, şehrin yapay zeka ekosisteminin gücünü gösterdi. İngiltere’nin yapay zeka regülasyonları, esnek ve inovasyonu teşvik edici bir çerçevede. Düzenlemeler, yapay zeka teknolojilerinin hızla gelişmesini desteklerken etik ve güvenlik standartlarını da gözetiyor. 21 Mayıs 2024 tarihinde onaylanan Avrupa Birliği’nin Yapay Zeka Yasası ise daha katı düzenlemelerle yüksek riskli yapay zeka uygulamalarına sıkı kontroller getiriyor ve belirli yapay zeka sistemlerini yasaklamayı hedefliyor.

ABD’de ise federal düzeyde kapsamlı bir yapay zeka düzenlemesi olmamakla birlikte, farklı eyaletlerde ve sektörlerde çeşitli yapay zeka düzenlemeleri ile daha dağınık bir yaklaşım sergilenmekte. Bu resimde İngiltere’nin proaktif ve esnek yaklaşımı, Londra’nın yapay zeka inovasyon merkezi olma konumunu güçlendiren önemli bir faktör. Londra’nın bu konumunu sürdürebilmesi için altyapı yatırımlarının devam etmesi ve yetenekli iş gücünün bölgeye çekilmesi gerekiyor.

Yapay Zekanın İş Süreçlerine Entegrasyonu

Yapay zekanın iş süreçlerine entegrasyonu, London Tech Week’te önemli bir konu olarak ele alındı. Microsoft İngiltere Genel Müdürü Clare Barclay, yapay zekanın artık kurumsal ortamların ayrılmaz bir parçası haline geldiğini vurguladı. Görülen o ki 2024 yılı sonuna kadar iş süreçlerini yeniden değerlendirip yapay zeka entegrasyonu için bir yol haritası oluşturmayan şirketler rekabette geride kalacaklar. Günümüzde maalesef bazı projeler sadece yapay zeka hayranlığı nedeniyle ve bir sorunu çözme amacı gütmeden, “AI for AI sake” (sadece yapay zeka kervanına katılmak için) yapılmakta ve başarısızlığa mahkum. Sorun çözmeyi hedefleyen çalışmaların başarısı ise kullanılan verilerin kalitesine, sürekli model iyileştirmesine ve yetkin kadroların varlığına doğrudan bağlı. Basit bir analoji ile bahçenizin güzel ve verimli olmasını istiyorsanız öncelikle iyi tohumlar kullanmalı (kaliteli veri), düzenli olarak sulama ve gübreleme yapmalı (sürekli model iyileştirmesi), aynı zamanda bu işten anlayan bahçıvanlarla çalışmalısınız (yetkin kadrolar). Sadece güzel görünsün diye içi boş süs bitkileri ekerseniz (sorunu çözmeden yapılan yapay zeka projeleri), ne kadar uğraşırsanız uğraşın bahçeniz güzel ve verimli olmayacaktır.

Sektörel Yapay Zeka Uygulamaları