Elon Musk, otomobillerinin topladığı yığınla video verisi sayesinde otomobil üreticisinin bir gün dünyanın en değerli yapay zeka şirketi olacağını iddia ediyor. Peki tüm bu veriler şirkete gerçekten rekabet avantajı sağlıyor mu?

---

11 Mart 2025, 08:00 Güncelleme: 26 Mayıs 2025, 15:40

Tesla artık bir elektrikli otomobil üreticisi olarak görülmemeli. CEO Elon Musk'a göre o bir yapay zeka şirketi. Musk'ın güveni benzersiz bir veri setine dayanıyor: Tesla müşterileri dünya çapında milyonlarca kilometre mesafe kaydederken şirketin araçlarından toplanan petabaytlarca video. Teorik olarak tüm bu gerçek dünya verileri, Tesla'nın otomobillerini herhangi bir insan yardımı olmadan çalışacak şekilde eğitmek için tam olarak ihtiyaç duyduğu şey. Bu da Musk'ın Tesla'nın geleceğine yönelik vizyonunun merkezinde yer alan bir hedef. Ancak bir sorun var: Bu veriler Musk'ın iddia ettiği kadar yararlı olmayabilir. Bazıları hiç de faydalı değil.

Sohbet robotu yapmak gibi değil

Bir insan kadar iyi araba kullanabilen bir yapay zeka oluşturmak, ChatGPT gibi internetten toplanan milyarlarca kelime üzerinde eğitilen bir doğal dil işleme sohbet robotu oluşturmaktan önemli ölçüde farklı bir zorluk. ChatGPT ve xAI'ın Grok'u gibi rakip sistemlerin amacı, sorulara güvenilir bilgi ve yanıtlar sağlamak için örüntü tanımayı kullanmak olsa da sonuçlar genellikle utanç verici şekillerde yetersiz kalıyor. Ancak bir aracı kontrol eden yapay zeka hata yaparsa, insanlar ölebilir.

Araba kullanmak, sürüş koşulları, hava durumu, inşaat, değişen trafik düzenleri, diğer araçların nasıl hareket ettiği gibi çok daha fazla değişken içeren çok farklı bir eylem. Tüm bu değişkenlerle başarılı bir şekilde mücadele etmek ve beklenmedik gelişmelere tepki vermeye hazır olmak, otonom sürüş yapay zekasının merkezinde yer alır. Otoyollarda sürüş yapan insanların bitmek bilmeyen videolarıyla eğitmek, yapay zekanın en çok ihtiyaç duyacağı çarpışmalarla veya diğer tehlikeli senaryolarla nasıl başa çıkacağını öğrenmesine yardımcı olmaz. 

Tesla'yı açıkça eleştirmek istemediği için adının açıklanmasını istemeyen bir bilgisayar bilimcisi ve otonom teknoloji şirketinde yönetici, “Normal durumlarda gerçekten sorunsuz sürüş yapmanızı sağlayabilir ancak işler biraz tuhaflaştığında elinizde hiçbir şey kalmaz. Her 10 insandan dokuzu dur işaretin durmuyor. Eğer tek yaptığınız insanların ne yaptığını öğrenmekse, dur işaretlerinden geçeceksiniz” dedi.

“En iyi kamera sistemlerine ihtiyacınız var”

Tesla'nın robot taksi rakiplerinin, dünyanın daha zengin, daha ayrıntılı görüntülerini elde etmek için 3D görüntüler depolamak amacıyla lazer lidar ve bir aracın yolundaki katı nesneleri tespit etmek için radar kullanmasının nedeni de budur. Waymo'nun araştırma müdürü Drago Anguelov, birkaç yıl önce Google'ın geliştirici konferansında yaptığı açıklamada, tek başına kamera verilerine güvenmek mümkün olsa da, “Bunu gerçekten başarmak için en iyi kamera sistemlerine ihtiyacınız var” dedi.