Elon Musk, Tesla’nın otomobillerinden topladığı büyük veri sayesinde dünyanın en değerli yapay zeka şirketi olacağını iddia ediyor ancak uzmanlar bu verinin otonom sürüşü çözmek için yeterli olmayacağını söylüyor.

Tesla artık sadece bir elektrikli otomobil üreticisi olarak görülmemeli. CEO Elon Musk’a göre şirket giderek bir yapay zeka devine dönüşüyor. Musk’ın bu iddiası Tesla’nın otomobillerinden toplanan devasa miktarda video verisine dayanıyor. Müşterilerin dünya genelinde milyonlarca kilometre boyunca yaptığı sürüşlerden elde edilen petabaytlarca veri, Tesla’ya otonom sürüş teknolojisini geliştirme konusunda benzersiz bir avantaj sağlayabilir mi?

Teoride bu veri seti Tesla’nın araçlarını herhangi bir insan müdahalesine ihtiyaç duymadan çalışacak şekilde eğitmesi için yeterli olabilir. Ancak uzmanlara göre bu veriler, Musk’ın iddia ettiği kadar değerli olmayabilir. Hatta bazıları hiç işe yaramıyor olabilir.

Yapay zeka için sürüş verisi yeterli mi?

Bir insan kadar iyi araç kullanabilen bir yapay zeka geliştirmek, dil modeli eğitmekten çok daha karmaşık bir süreç. Örneğin, ChatGPT gibi sohbet robotları internetten toplanan milyarlarca kelimeyle eğitilirken desen tanıma yoluyla bilgi sunmaya çalışıyor. Ancak bu sistemler bile zaman zaman başarısız sonuçlar üretiyor. Otonom sürüş için geliştirilen bir yapay zeka hata yaptığında ise sonuç çok daha ölümcül olabilir.

Araç kullanmak, sürüş koşulları, hava durumu, inşaat alanları, trafik düzenleri ve diğer araçların hareketleri gibi birçok değişkene bağlıdır. Bu değişkenleri başarılı bir şekilde yönetmek ve beklenmedik durumlara doğru tepkiler verebilmek, otonom sürüş teknolojisinin en büyük sınavıdır. Ancak uzmanlara göre, insan sürücülerinin otoyollarda yaptığı standart sürüşleri kaydederek eğitilen yapay zekalar, en kritik anları öğrenmekte başarısız olabilir.

Bir otonom araç teknoloji şirketinde çalışan ve isminin açıklanmasını istemeyen bir bilgisayar bilimci bu durumu şöyle özetliyor:

"Tesla'nın verileri, normal şartlarda akıcı sürüşü öğretebilir. Ancak işler biraz karmaşıklaştığında YZ'nin elinde hiçbir şey kalmaz. Dahası sadece insanların kötü alışkanlıklarını öğrenmiş olur. Örneğin, 10 kişiden 9'u dur işaretlerinde durmuyorsa, Tesla'nın yapay zekası da durmamayı öğrenebilir."

Bu nedenle, Tesla’nın rakipleri lidar ve radar gibi teknolojileri kullanarak yolun daha zengin ve ayrıntılı bir görüntüsünü elde etmeye çalışıyor. Waymo’nun araştırma başkanı Drago Anguelov da yalnızca kamera verilerine güvenmenin çok riskli olduğunu belirtiyor.

Tesla gerçekten rekabet avantajına sahip mi?

Meta’nın baş yapay zeka bilimcisi ve New York Üniversitesi profesörü Yann LeCun, Tesla’nın büyük veri setine sahip olmasının bir avantaj olabileceğini kabul ediyor. Ancak bunun başarıyı garanti etmediğini de vurguluyor:

"Verilerin etkisi genellikle abartılıyor. Daha fazla veri elde ettikçe performans artıyor ancak getiriler giderek azalıyor. Veri miktarını ikiye katlamak, insan seviyesine ulaşmaktan hâlâ çok uzak olan marjinal iyileştirmeler sağlıyor."