Yorph AI, veri mühendisi niteliğinde çalışan ajanik veri platformu olarak konumlanıyor. Özellikle ürün yöneticileri, analistler, operasyon ve pazarlama ekipleri gibi veriyle çalışan ama tam zamanlı bir veri mühendisine erişimi olmayan rollere odaklanıyor. Farklı kaynaklardan gelen ham veriyi senkronize edip temizliyor, dönüştürüyor ve görselleştirilebilir, analiz edilmeye hazır veri setlerine dönüştürüyor. Tüm bu süreç, doğal dil arayüzü üzerinden, kullanıcıların konuşarak isteklerini anlatmasıyla çalışıyor ve veri hazırlama sürecini teknik ekiplerden iş birimlerine doğru kaydırmayı hedefliyor.

Platformun en önemli farkı, veri akışlarını yöneten yapay zeka ajanları kullanması ve bu ajanların veriyi sadece işlemekle kalmayıp süreci anlamaya çalışması oluyor. Yorph AI, kullanıcıların dosya yükleyerek veya bağlayıcılar üzerinden veri kaynaklarını senkronize etmesini sağlıyor, ardından bu veriler üzerinde temizleme, birleştirme, dönüşüm, funnel takibi ve LTV gibi analizleri tek bir çalışma alanında sunuyor. 

Yorph AI’ın ürün tarafında öne çıkan modüller arasında doğal dil arayüzüyle veri temizleme ve dönüştürme, veri bağlayıcıları üzerinden entegrasyon, semantic layer oluşturma, sürüm kontrollü dönüşümler, kayıtlı prompt’lar ve otomatik temizleme ile analiz önerileri yer alıyor. Dry run mantığıyla, bir pipeline çalışmadan önce adım adım mantığı test edilerek olası hatalar önceden yakalanıyor ve kullanıcıya açıklayıcı sorularla rehberlik ediliyor.

Kullanıcılar Google Drive, Dropbox, OneDrive gibi depolama servislerini bağlayabiliyor ya da CSV, Excel, JSON, XML dosyalarını sürükle bırak yöntemiyle içeri aktarabiliyor. Ardından ajan, bu verilerden anlamlı bir şema çıkarıyor, tekrar kullanılabilir dönüşüm adımları tanımlıyor ve bu adımları sürümler halinde saklıyor. Böylece hem denetlenebilir hem de gerektiğinde geri alınabilir veri işleme süreçleri oluşturuluyor.

İşlevsel tarafta ise Yorph AI, şirketlerin veri operasyonlarını verimsiz Excel raporlarından ve e-posta zincirlerinden kurtarmayı hedefliyor. Tekrarlayan günlük ve haftalık raporlar, farklı sistemlerden veri birleştirme işleri, veri temizliği ve keşif analizi gibi görevler, iş ekiplerinin kendi başına yönetebildiği self-service analytics modeline taşınıyor. Veri mühendisleri için platform, ticket çözen ekip rolünden çıkıp daha çok platform ve mimari inşa eden stratejik bir konuma geçme imkanı sunuyor. 

Platformun güçlü güvenlik ve yönetişim katmanı ile, ajanik ajanların veri üzerinde çalışmasına izin verilirken erişim yetkileri ve denetim izi korunuyor. Bu yapı özellikle orta ölçekli ama veri yoğun şirketler için kritik bir avantaj yaratıyor. Fiyatlandırmada Yorph AI kullanıyor. Kullanıcılar ücretsiz planda veri bağlama ve temel iş akışlarını deneyebiliyor. Aylık ücretlendirmeyle daha yüksek dosya kapasitesi ve yapay zeka ajan kullanımı mümkün hale geliyor.