Yeni bir araştırmanın sonuçlarına göre şirketler ve kuruluşlar yapay zekanın tüm avantajlarından yararlanmada büyük engellerle karşı karşıya kalıyor. Raporda yöneticilerin büyük çoğunluğunun, kuruluşlarının yapay zekayı kullanmaya ne kadar hazır olduğuna dair gerçekçi olmayan bir özgüvene sahip olduğu belirtiliyor.

Capital One'a göre, yapay zekaya olan güven artıyor, ancak temelde çatlaklar görülüyor. Şirket 4 bin iş ve veri lideriyle yaptığı anket şunları buldu:

Katılımcıların yüzde 87'si şirketlerinin yapay zeka yeteneklerine güveniyordu ancak teknoloji uygulayıcılarının yalnızca yüzde 35'i kuruluşlarının karmaşık yapay zeka projelerini uygulamak için gerekli beceri ve uzmanlığa sahip olduğunu söyledi.

Teknoloji çalışanlarının yüzde 70'i, günde dört saate kadar zamanlarını veri ve diğer sorunları çözmeye harcadıklarını söyledi.

Katılımcıların yalnızca yüzde 35'i, tutarsız destek ve eğitim nedeniyle kuruluşlarının güçlü bir veri kültürüne sahip olduğunu söyledi.

(Çalışma, Capital One adına Morning Consult tarafından yürütülmüştür. Anket 19-30 Temmuz 2024 tarihleri ​​arasında gerçekleşmiştir ve +/- %2'lik bir hata payı olabilir.)

Yöneticiler baskı hissediyor

Cisco'nun bu hafta yayınlanan ikinci yıllık yapay zeka hazırlık raporuna göre, birçok üst düzey yönetici yapay zekanın tüm güçlerini kullanma konusunda baskı hissediyor. Ankete katılan yöneticilerin yüzde 98'inin yapay zeka konusunda daha fazla aciliyet hissettiği ve yüzde 85'inin harekete geçmek için 18 aydan az süreleri olduğunu düşündüğü ortaya çıktı.

Yapay zeka aynı zamanda yöneticileri teknolojiyle ilgili bazı varsayımlarını ve önceliklerini yeniden düşünmeye zorluyor.

Cisco'nun baş ürün sorumlusu Jeetu Patel bir basın bülteninde, "Sonunda sadece iki tür şirket olacak: YZ şirketleri ve alakasız olanlar. YZ, güç gereksinimlerini, hesaplama ihtiyaçlarını, veri merkezlerinin içinde ve arasında yüksek performanslı bağlantıyı, veri gereksinimlerini, güvenliği ve daha fazlasını yeniden düşünmemizi sağlıyor" dedi.

Bir diğer engel ise birçok çalışanın teknolojiyi kullanmak için gerekli becerilere sahip olmaması.

Piscione, "Çarpıcı gerçek şu ki, çoğu çalışan YZ araçlarını etkili bir şekilde kullanmak için gereken teknik becerilere sahip değilken, liderlik ekipleri genellikle net bir stratejik yönlendirme olmadan ilerliyor. Bu, pahalı YZ sistemlerinin toz topladığı veya daha kötüsü, güveni aşındıran güvenilmez çıktılar ürettiği tehlikeli bir kopukluk yarattı" ifadelerini kullandı.

Liderlik sorunları

"Yapay zeka uygulamasında gördüğüm en büyük zorluk teknik değil; liderliğin pratik sınırlamaları anlamadan genellikle 'vay canına' faktörüne kapılması" şeklinde yorumda bulunan serbest yazılım mühendisi ve yapay zeka danışmanı Vincent Schmalbach , e-postayla yaptığı bir röportajda şunları söyledi: